通常与大数据应用程序相关联例

有一定的优势例如管理方面具有更大的灵活性。理性的数据仓库将数据收集在表中并具有一定的层次结构在数据湖中我们有一个扁平的原始信息存储结构。数据湖如。此外通常在这些类型的系统中收集的数据用于依赖分布式数据处理的各种大数据实现。也就是说数据湖存储在相互连接的计算机系统中。然而。

越来越多的数据湖构建在云

计算系统中因此托管在不同的云应用程序中。另一方面由于数据湖与大数据直接相关 格鲁吉亚 WhatsApp 号码列表 并且旨在摆脱传统数据库系统因此其中一些是建立在数据库非关系数据库之上的。课程使用编程数据湖有什么好处要了解数据湖可以带来的好处有必要了解这些存储系统的工作原理。数据湖采用称为读取模式的原则。这意味着数。

据湖并不是从预定义的方

案开始的在该方案中数据在存储之前进行调整。因此仅当在处理中读取数据时它才根据需要适应一种方案或另一种方案。这可以节省大量时间并且可以轻松按原样存储原始数据。借助数据湖分析师大数据专家和数据科学家可以更快更高效更准确地访问大量信息。此外这还使他们有机会访问各种用例的数据从情绪分。

析到金融系统中的欺诈检测。尽管它们是在分布式数据系统中实现的但云技术也用于与此类存储系统配合使用。从这个意义上说由于数据湖没有预定义的模式因此可以以其本机的原始格式存储信息。这改进了其处理并提高了后续分析的灵活性。此外数据湖非常灵活可以轻松适应变化。另一方面还需要注意的是当存资 BQB 名录 者储容量需求增加时数据湖。