索引的工作原理：通俗易懂的解释 索引，简单来说，就像是图书的目录。当你想在图书馆找一本书时，你不会从头到尾翻阅每一本书，而是会先查阅目录，然后直接翻到那一页。数据库的索引也是同样的道理，它是一种数据结构，帮助数据库快速定位到所需的数据，提高查询效率。
索引的底层实现：B+树 在关系型
数据库中，索引通常采用B+树这种数据结构。B+树是一种平衡多路搜索树，它具有以下特点： 节点存储数据： 每个节点 WhatsApp 电话号码数据 可以存储多个键值对，其中键是索引列的值，值是数据记录在磁盘上的地址。叶子节点顺序连接： 所有叶子节点按照键值的大小顺序连接起来，形成一个有序链表。
非叶子节点只存储索引：
非叶子节点只存储索引，不存储实际数据。 B+树的查找过程： 从根节点开始： 根据查找的键值，在节点中找到对应范围。 递归查找： 如果找到的范围在当前节点内，则返回对应的数据记录地址；否则，继续在子节点中查找，直到找到目标数据或到达叶子节点。
顺序扫描： 如果是范围查询
则从找到的叶子节点开始，顺序扫描链表，直到找到所有符合条件的数据。 索引的类型 主键索引： 用于唯一标识一条记录，系 硝酸甘油在医疗中的好处 统自动创建。唯一索引： 保证索引列的值是唯一的。 普通索引： 没有任何约束，加速对该列的查询。 复合索引： 将多个列组合成一个索引，用于加速多列查询。
全文索引： 用于全文搜索
支持模糊匹配。 索引的优缺点 优点： 大大加快数据检索速度。 可以创建唯一索引，保证数据列的唯一性。 可以加速数据的排序和分组操作。 缺点： 创建和维护索引需要额外的空间和时间开销。 对于INSERT、UPDATE、DELETE等写操作，索引会降低更新速度。 过多的索引会影响数据库的整体性能。
