数据摄取和查询的补充应用程序。因此围绕出特定功能。让我们看看一些最重要的数据摄入对于数据摄取在生态系统中我们发现水槽。它用于提取数据湖中的信息。专门从事中从外部数据库到的数据提取。卡夫卡。划分信息并轻松将数据引入。它是最常用的之一。数据咨询与数据摄取相反我们有生态。
系统的组件用于查询存储的信
息蜂巢。为提供接口方便查询数据。根据。它是一个分布式可扩展的数据库用于查询中 印度电话号码清单 的结构化数据。色调。它可以轻松编写查询并将目录连接到集群数据库。黑斑羚。它是一个运行在之上的数据库。由于其低延迟和进行并发查询的可能性它特别用于商业智能。其他生态系统技术除了已经看到的之外还有另。
系列开源技术它们补充了些功能并
添加了其他更具体的技术这些技术是根据具体情况使用的火花。它是一个兼容的数据处理引擎。它提高了的速度在机器学习的数据分析中特别有用。哦。它允许随着时间的推移执行和规划将在生态系统中执行的任务。猪。它是一个使用自己的编程语言的框架用于将程序转换为的语句。动物园管理员。它。
是生态系统中的一个元素用于协调分布式应用程序。培训成为大数据专家现在您对及其生态系统有了更多的了解。我们已经看到了它的一些主要工具。促进专家工作的工具。当然为了掌握这个框架你需要训练自己并成为大数据专家。在我们开设了专资 BQB 名录 者业课程您可以通过该课程了解有关这个强大工具的所有知识。生态系统对于所有想要进入大。
