RIF.Hackathon 首次在 2019 年俄罗斯互联网论坛上举办。团队在 48 小时内致力于解决存储和处理用户个人数据领域问题的项目。 REG.RU 担任本次活动的基础设施合作伙伴。
一些团队的成员向我们介绍了他们的解决方案的特点以及它们可以带来的好处。
Orion System：控制个人数据泄露
该团队开发了一项网络服务，允许您检查开放源中个人数据的位置并跟踪泄漏情况。该系统将帮助调查个人数据被盗事件，并找到其存储位置。掌握此信息后，您可以阻止个人信息泄露的资源。
为了开发该服务，他们使用 Node.js 作为后端的主要库，以及 OpenCV 和 C++。未来，他们计划利用图形加速器的强大功能来处理数据。
Chainify：个人信息的管理和保护
该项目旨在创建一个基于区块链的管理用户个人数据的工具，解决泄露问题。目标是使商业公司摆脱收集和存储客户信息的劳动密集型工作。如果人们自己对其个人数据负责并控制对其的访问，这将成为可能。组织将不需要分配资源来维护大量信息，并且他们的客户会感到受到更多保护。
该团队以一种不平凡的方式解决了这个问题，并使用了分布式注册表，包括区块链和其他分布式数据存储技术。通过使用它们的组合，该团队计划获得一种更具成本效益的解决方案来保护企业的个人数据，这对用户来说也更简单、更容易理解。
该项目的前端开发使用
React和MobX库使用JavaScript进行；后端使用Python及其异步实现。 Chainify 还更新了作为区块链提供商的 Waves 区块链平台的浏览器扩展。 IPFS协议用于分布式文件存储技术。除此之外，团队还拥有自己的开发技术。
大数据的兴起彻底改变了组织管理信息的方式。医疗保健、金融和零 特殊数据库 售等行业每天都会产生大量数据，因此需要能够有效存储、处理和分析这些信息的数据库。特殊数据库企业开发定制解决方案，以满足每个行业的具体要求。
Itis.team：方便的交流联系方式
该团队创建了一个名为 Choolo 的联系人共享和管理工具。该应用程序将取代所有名片、写在纸上的电话号码以及在即时通讯和社交网络中手动搜索人员。它允许您创建联系人列表并跟踪您与其他人共享的信息。该程序将支持各种数据传输技术，因此，无论设备类型如何，您都可以通过任何方式与其通信信息：有线或无线协议，甚至仅通过语音。该系统的一个重要点是提供删除和充分仲裁 您的个人信息的能力。
对于前端开发，团队使用了 Google 相对较新的 Flutter 框架，该框架提供了跨平台功能：相同的代码可以在 Android 和 iOS 设备上运行。服务器端使用 Node.js 和 MongoDB 数据库管理系统。在 MongoDB 中，您可以存储和创建几乎任何数据之间的关系，而无需更改其结构 – 由于这些原因，团队放弃了之前选择的 MySQL。
未来，Itis.team 计划利用 GPU 能力分析从用户收 6 附属机构 营销 策略 为了 2023 到的信息并推出智能定位。他们还希望添加完整的纸张识别功能，以使该应用程序与各种名片和笔记本兼容。
DALEE：个人数据货币化
“下一步”是一个按钮，允许人们登录并将个人信息传输到第三方平台和服务。用户将能够控制数据、查看谁在访问数据并防止数据泄露。还可以通过将您的个人数据出售给特定的人或公司来赚钱：广告公司、研究中心和调查服务。该团队 计划与俄罗斯个人数据的主要来源——Gosuslugi 网站合作。
该服务是 使用 PHP、JavaScript、HTML 和 Laravel 框架开发的 Web 应用程序。
ITHUB-2：PD保护和全面控制
该团队开发了一个项目来保护用户数据库并提供完全控制：用户选择授予谁访问信息的权限。这将帮助人们控制他们的个人数据并使其保持最新。您可以查看哪些网站使用您提供的信息以及这些信息的存储位置。即使用户曾经提供了对某个站点的访问权限，但后来决定阻止它，他也始终可以使用团队开发的服务来执行此操作。
此外
ITHUB-1团队（他们创建了一个通过扫描指定来 手机号码列表 源来搜索个人信息泄露的资源）和KYDAS 团队的项目（他们通过“Gosusulug”帐户提供服务注册，并建议存储用户散列形式的数据）在黑客马拉松上展示。
根据评审团的评估结果，RIF.Hackathon 团队第一名由 Chainify 和 DALEE 团队并列，第二名由 Itis.team 团队获得。我们希望黑客马拉松上提出的所有想法和开发都将成为超级成功的项目，并确保我们个人数据的保护和安全。在评论中写下您认为最有用的解决方案。
您还可以在我们的视频报告中观看对 RIF.Hackathon 参与者的所有采访：
在本课程中
我们还将讨论其他几个依赖分类工具的图像识别问题。其中包括对象检测和创建照片的文本描述（图像标题）。在检测对象时，我们不会简单地将图像分类为“狗”或“猫”，而是绘制边界框，其中必须包含同一只狗或猫。照片中所显示内容的文字描述也是基于分类的。
